AI First Automations
Wir automatisieren Geschäftsprozesse nicht nur technisch, sondern operativ sinnvoll: mit BPMN-Prozessmodellierung, klaren Verantwortlichkeiten und Workflows, die im Alltag wirklich laufen.
BPMN Prozessmodellierung + direkte Umsetzung
Wir starten mit einem BPMN-Modell statt mit „mal schnell ein paar Automationen“. Dadurch sind Trigger, Rollen, Freigaben und Eskalationen sauber definiert. Danach wird das Modell in ein produktives Workflowsystem überführt – ohne Tool-Wildwuchs.
- Ist-Prozessanalyse inkl. Engpass- und Medienbruch-Identifikation
- Soll-Prozessdesign in BPMN mit Ausnahme- und Eskalationslogik
- Produktive Umsetzung mit Monitoring, Ownership und KPI-Tracking
Workflowsystem-Stack
Wir wählen den Stack passend zu Prozess, Team und Governance.
- Power Automate für Microsoft-365-nahe Enterprise-Prozesse
- n8n für flexible API-first Orchestrierung
- AI Agents für Routing, Priorisierung und Entscheidungsvorbereitung
- Azure Foundry für robuste KI-Services im operativen Betrieb
Nutzenversprechen
- Weniger manuelle Übergaben und Rückfragen zwischen Teams
- Kürzere Prozessdurchlaufzeiten von Anfrage bis Ergebnis
- Höhere Prozessqualität durch standardisierte Ausführung
- Skalierbarkeit ohne lineares Personalwachstum
Use Cases für AI First Automations
Lead-to-Appointment Prozess
Von Formulareingang über Scoring bis zur Terminbuchung inklusive Follow-up-Automatik.
Service- und Ticket-Workflow
Automatische Priorisierung, Zuweisung, Eskalation und Dokumentation von Serviceanfragen.
Freigabe- und Rechnungsprozess
Standardisierte Prüf- und Freigabeketten mit klarer Verantwortlichkeit und Audit-Trail.
Onboarding / Offboarding
Automatisierte Aufgabenlisten, Systemrechte und Kommunikation über alle Beteiligten hinweg.
FAQ im Chat-Format
Du
Könnt ihr unsere Prozesse zuerst modellieren, bevor wir Technik auswählen?
Flowagenten
Ja. Wir starten mit BPMN-Prozessmodellierung (Ist/Soll, Rollen, Trigger, Eskalationen). Erst danach wählen wir den passenden Stack.
Du
Arbeitet ihr mit Power Automate UND n8n?
Flowagenten
Ja. Power Automate für M365-nahe Enterprise-Prozesse, n8n für flexible API-first Automationen. Oft nutzen wir beides im passenden Mix.
Du
Was machen bei euch AI Agents konkret?
Flowagenten
AI Agents übernehmen Routing, Priorisierung, Vorqualifizierung und Entscheidungsvorbereitung – inklusive sauberer Übergabe in den Workflow.
Du
Wie passt Azure Foundry da rein?
Flowagenten
Foundry nutzen wir für robuste, governte KI-Services im Betrieb: stabil, skalierbar und integrierbar in bestehende Prozesse.
Du
Wann sehen wir erste Ergebnisse?
Flowagenten
Die ersten produktiven Flows sind meist nach wenigen Wochen live. Danach optimieren wir mit echten KPI-Daten statt Bauchgefühl.
Nächster Schritt
Wenn das für euch relevant ist: Termin buchen oder direkt das Playbook runterladen.